Étudiant en ingénierie mécanique à Sigma Clermont, Théo Douget combine une formation technique de pointe avec une passion précoce pour l’entrepreneuriat, née dès le collège avec le dispositif « Entreprendre pour Apprendre ». Aujourd’hui accompagné par le réseau Pépite et l’incubateur SquareLab, il développe une solution innovante pour sécuriser l’usage de l’intelligence artificielle générative. Son parcours, marqué par la détermination et la volonté d’apprendre, l’a conduit à concevoir un outil qui réconcilie innovation technologique et protection des données confidentielles.
Une passerelle de pseudonymisation pour une IA conforme au RGPD
Le projet se présente comme un SaaS de mise en conformité, agissant comme une passerelle sécurisée entre l’utilisateur et les principaux modèles d’IA (GPT, Claude, Mistral). La plateforme intègre une technologie propriétaire capable de scanner et de pseudonymiser automatiquement les documents : les données personnelles identifiantes sont remplacées par des alias avant d’être envoyées à l’IA. Une fois que l’IA a généré sa réponse, le système effectue l’opération inverse pour restituer un document parfaitement lisible avec les données initiales, garantissant ainsi que les modèles de langage ne voient jamais les données brutes. En plus de la sécurité, l’outil intègre une dimension éco-responsable en affichant en temps réel la consommation d’eau et les émissions de CO2 de chaque requête.
Protéger les métiers réglementés : l’origine du projet
L’idée est née d’un besoin réel identifié auprès de son père, expert judiciaire, qui s’est retrouvé dans l’impossibilité légale d’utiliser les IA grand public pour ses rapports en raison des contraintes du RGPD et du secret professionnel. Constatant qu’aucune solution n’était adaptée aux indépendants et aux petites structures des secteurs réglementés (experts, avocats, médecins), Théo a décidé de combler ce vide. Ce projet ne répond pas seulement à une exigence juridique, mais vise à offrir aux professionnels un accès serein et éthique aux gains de productivité de l’IA, tout en sensibilisant les utilisateurs à l’impact environnemental de ces nouvelles technologies.
